Pytesseract 无法识别图像中的数字

Question

Pytesseract 无法识别数字 6 和 8。它识别

• 6 和 5 和
• 5 为5，
• 3 和 8 和
• 8 为 8，
• Oct 为 0c: 或 0:: 和
• Wed 为 Men。

使用的脚本：

config= "-c tessedit_char_whitelist=01234567890.:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz -psm 3 -oem 0"
text = pytesseract.image_to_string(image, config=config)

也尝试使用 1-12 中的不同 psm 编号，但没有运气。增加对比度会导致更多数字无法识别：

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(im, kernel)#,iterations = 1)
text = pytesseract.image_to_string(dilation, config=config)

原始数据：

运行脚本后：

运行新脚本后：

Answer 1

在将图像放入 Pytesseract 之前进行一些预处理以清理/平滑图像会有所帮助。具体来说，关闭小孔和去除噪声的形态学操作可以增强图像。应用锐化滤镜也可能有所帮助。调整内核大小或类型也可能会有所帮助。我相信--psm 6 是这里最好的，因为图像是一个统一的文本块。这是我在简单的变形关闭后得到的结果

import cv2
import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

image = cv2.imread('1.png',0)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
result = 255 - close

data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitKey()