Python 引用是如何工作的？

Question

我对 Python 引用感到困惑。考虑以下示例：

我的任务：编辑列表中的每个元素

d = { 'm': [1,2,3] }
m = d['m']
m = m[1:]   # m changes its reference to the new sliced list, edits m but not d (I wanted to change d)

同样：

d = { 'm': [1,2,3] }
m = d['m']
m = m[0]    # As per python referencing, m should be pointing to d['m'] and should have edited d

在python中，一切都是通过引用进行的，那么什么时候创建一个新对象？ 我们是否总是需要来自copy 模块的copy 和deepcopy 来制作对象副本？

请澄清。

Answer 1

在python中，一切都是通过引用来实现的

在 Python 中，一切都是引用，引用通过值传递。

如果您想使用这些术语。但这些术语使事情更难理解。

简单得多：在 Python 中，变量是对象的名称。 = 用于更改名称所指的对象。左侧可以引用现有对象的一部分，在这种情况下，通过替换该部分来更改整个对象。这是因为反过来，对象并没有真正包含它的部分，而是包含更多的名称，这可能导致开始引用不同的东西。

那么什么时候创建一个新对象？

对象是在创建时创建的（通过使用类构造函数，或者在具有文字表示的内置类型的情况下，通过键入文字）。我不明白这与您的其他问题有何关系。

m = m[1:]   # m changes its reference to the new sliced list

是的，当然。现在m 指的是评估m[1:] 的结果。

edits m but not d (I wanted to change d)

是的，当然。为什么会改变d？这不是某种魔法，它只是评估d['m'] 的结果。两条线都发生完全相同的事情。

让我们看一个更简单的例子。

m = 1
m = 2

这是否会导致1 变为2？不，当然不。整数是不可变的。但同样的事情正在发生：m 被导致命名一件事，然后命名另一件事。

或者，另一种方式：如果“引用”按您期望的方式工作，那么m = m[1:] 行将是递归的。您期望它的意思是“在您看到m 的任何地方，将其视为表示m[1:]”。那么，在这种情况下，m[1:] 实际上意味着 m[1:][1:]，然后意味着 m[1:][1:][1:]，等等。

Answer 2

Ethan Furman 很好地解释了 Python 内部的工作原理，我不再赘述。

由于m确实代表了字典中的列表，你可以修改它。您只是不能将它重新分配给新的东西，当您使用 = 将其等同于新切片时会发生这种情况。

例如切掉列表的第一个元素：

>>> m[0:1] = []
>>> d
{'m': [2, 3]}

Answer 3

在 Python 中，变量不是一个存放东西的盒子，它是一个指向对象的名称。在您的代码中：

• d = { 'm': [1,2,3] } --> 将名称 d 绑定到字典
• m = d['m'] --> 将名称 m 绑定到一个列表
• m = m[1:] --> 将名称 m 绑定到另一个列表

您的第三行并没有改变m 本身，而是m 指向的内容。

要编辑列表中的元素，您可以：

m = d['m']
for i, item in enumerate(m):
    result = do_something_with(item)
    m[i] = result