【问题标题】:How to leverage Intel GPU and Nvidia GPU at the same notebook computer? [closed]如何在同一台笔记本电脑上同时使用 Intel GPU 和 Nvidia GPU? [关闭]
【发布时间】:2019-08-06 22:23:55
【问题描述】:

乡亲

我有一个配备 Intel 和 Nvidia GPU 的笔记本。

GPU 利用率的两个问题。

  1. 我可以同时使用 Nvidia GPU Compute_0 和 Compute_1 吗?

    看起来 Compute_1 总是 0% 的利用率

  2. 我可以同时使用 Intel 和 Nvidia GPU 吗?

    目前,系统仅使用 Nvidia GPU Compute_0 进行 AI 训练。

谢谢。

目前,仅在 Nvidia GPU 上运行 AI 训练

这是 Win10 的 GPU/CPU 性能:

【问题讨论】:

  • 与 NVidia 相比,英特尔 GPU 的功率非常小,因此它并不值得使用。如果您需要更多 GPU 功率,请考虑使用外部 GPU(例如通过 USB 3.0 扩展机箱),您可以在其中将其与您想要的任何 GPU 搭配使用,甚至是 2080ti。

标签: python tensorflow nvidia


【解决方案1】:

如果不桥接它们,您不能同时使用两个 GPU。即使在桥接它们时,也需要您使用相同的模型,即使这样,您也会发现生产率提高了大约 40%。这将是一个计算机架构问题,而不是一个编程问题。而且,就您而言,由于您有 2 个不同的 GPU,因此这是不可行的。要使用您的程序优化 GPU 的性能,请查看 CUDA。这是文档: 1

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您的系统正在按预期运行。您使用的是正确的 GPU。使用集成显卡是荒谬的。它不会做任何事情。

    【讨论】:

    • 谢谢。只是好奇我是否可以利用 NB 中的 GPU 资源。
    • 有道理,如果您可以单击答案旁边的复选标记以向其他人表明这是答案,那将很有帮助。这样其他人就会知道您的问题的答案。
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