【问题标题】:Connecting Jupyter notebook with my laptops GPU将 Jupyter 笔记本与我的笔记本电脑 GPU 连接
【发布时间】:2022-01-25 17:07:57
【问题描述】:

我一直很难将我的 jupyter 笔记本连接到我的笔记本电脑 GPU。 我尝试在 Anaconda 上创建一个新环境,安装 tensorflow GPU,删除并安装了一个新内核。下载了 CUDA 和 CUDNN。它仍然显示没有可用的 GPU。 我使用带有 GTX 1650 的 Acer Nitro 5。

【问题讨论】:

  • 您应该在 python shell 中运行此代码,当导入 tensorflow 时,它会产生一个输出,帮助您确定是否缺少任何 CUDA 库。

标签: tensorflow jupyter-notebook gpu


【解决方案1】:

这很可能是由于内核不正确造成的。在 Python 终端上运行此代码。如果 cuda_visible_devices 为您提供您想要的结果,则意味着笔记本和根 Python 安装是不同的,即使它们具有相同的版本。我的建议是使用 Anaconda 安装包括 Jupyter 在内的所有东西。这帮助我在我的系统上解决了这个问题。

【讨论】:

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