直方图均衡（图像 Javascript 初学者）[关闭]答案

【问题标题】：Histogram Equalisation (Image Javascript Beginner) [closed]直方图均衡（图像 Javascript 初学者）[关闭]
【发布时间】：2012-05-30 08:05:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 ImageJ 为 8 位灰度图像实现直方图算法。以下是我的代码，无法正常工作。请记住我是初学者。

我的 imageJ 代码应该如何才能工作？？？

for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
  min = lut[i+1]; 
} 

for ( i=0; i < 256; ++i )
{
    sum += histo[i];

    lut[i] = sum;
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先您必须扫描图像以搜索 min/max - 在 OriginalImage 中的 [0..pixelCount] 中搜索，而不是在 lut[] 中搜索。
然后你填充直方图（lut[]数组，你没有填充）
然后用 (max - min) * (Original[k] - min) / pixelCount 填充 EqualizedImage[k]；如果我没有犯一些错误。

编辑（这里是旧东西）

for() 循环中的“i”肯定超出了“i

lut = newArray(256)
...
min = 0; 
for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
   min = lut[i+1]; 
}

不清楚你想用该代码做什么，但如果你只是在 lut[] 数组中寻找非零最小值，那么为什么不使用它：

min = 0; 
for (i = 0; i < MaxIntensity ; i++)
{ 
   if(min > lut[i]) { min = lut[i]; }
}

在原始循环中包含“lut[i] == 0”的原因尚不清楚。

【讨论】：