【发布时间】:2018-05-16 14:24:00
【问题描述】:
问题:稳定一堆图像
问题:如何在没有关键点检测的情况下执行图像稳定?有什么办法吗?
我试过了: http://www.cs.cmu.edu/~kangli/code/Image_Stabilizer.html 在 ImageJ 中,它确实稳定了。使用的方法是 - Lucas-Kanade。 我检查了许多来源,它们都需要定义关键点(如角落等)。 [来源:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-25975-3_34]
有没有什么想法可以在没有关键点的情况下稳定帧堆栈?
图像是微观细胞图像(带有细胞分裂)
【问题讨论】:
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那么,你为什么不想使用关键点呢?
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我们看到细胞从一帧到另一帧移动(但我有兴趣保持这种移动)并且只解决数据采集期间的移动问题。有些单元格(可能在第 10 帧中)可能与“参考”帧完全不同。
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你的显微镜也在移动?
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是的,不可避免的(因为我们要跟踪细胞):(
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您可以发布示例图片吗?或者:背景中是否有足够的结构来跟踪背景?您可以修改例如背景和/或整个过程,还是您正在处理一组固定的视频?
标签: python opencv image-processing imagej image-stabilization