在 Pyswarm PSO 函数中实现约束

【问题标题】：Implementing constraints in the Pyswarm PSO function在 Pyswarm PSO 函数中实现约束
【发布时间】：2015-09-16 20:03:34
【问题描述】：

我正在开发一个使用 Pyswarm 的粒子群优化的光谱拟合程序。适应度函数只是基本微波光谱与 PSO 中每个粒子的光谱之间的图像相似度得分。粒子的参数是旋转常数 A、B、C。

我的问题是每个粒子都需要 A>B>C。鉴于 Pyswarm 实现的格式，我将如何设置这些参数约束？

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【问题讨论】：

标签： python optimization particles particle-swarm swarm

【解决方案1】：

pso(Function, lb, ub, ieqcons=[constraints], f_ieqcons=None, args=(),kwargs = argss, swarmsize=100, omega=0.5, phip=0.5, phig=0.5, maxiter=100, minstep=1e-8, minfunc=1e-8, debug=False)

您将约束定义为：

定义约束（x）：

return x[0] - x[1], x[1] - x[2]

您的x[] 中包含A, B, C。

【讨论】：