【发布时间】:2017-08-16 22:54:45
【问题描述】:
我有一个对称的一维 numpy 数组,例如,如下所示:
0 1 2 1 0
如何将其转换为 3D 数组(有点类似于高斯核),中心值为 2?
作为我的意思的一个例子(尽管数学可能不正确),在 2D 中这将是这样的(尽管我需要它是 3D):
0 0 0 0 0
0 0.5 1 0.5 0
0 1 2 1 0
0 0.5 1 0.5 0
0 0 0 0 0
【问题讨论】:
-
仅供参考:gaussian 内核是一个非常具体的东西。您的数据不是高斯核。
标签: python arrays numpy gaussian gaussianblur