Keras 将阵列从 1D 重塑为 3D

Question

我想重塑我的数据，使其显示 3 个维度。

这是创建虚拟数据的代码：

Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Label': 0, 'Mar': [[.332, .326], [.058, .138]]},
 {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Label': 0, 'Mar': [[.234, .246], [.013, .592]]},
 {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Label': 1,  'Mar': [[.084, .23], [.745, .923]]}]
df = pd.DataFrame(Sample)

这是可视化的数据：

 df:
  account        Jan                    Mar
Jones LLC  |     150   |  [[.332, .326], [.058, .138]]
Alpha Co   |     200   |  [[.234, .246], [.234, .395]] 
Blue Inc   |     50    |  [[.084, .23], [.745, .923]]

现在如果我输入：

df['Mar'].shape

我得到 (3,)

如何更改此列，使其形状为 (3, 2, 2)，以表示数组中的数据？

谢谢！！！

Answer 1

np.asarray(df['Mar'].values.tolist())

这个形状是(3, 2, 2)。

问题是因为df['Mar'] 的行是列表，并且简单地使用as_matrix() 返回一个列表数组。将所有内容转换为列表，然后转换为数组，即可将所有内容转换为 np.array。