用 Python 附加的多维 numpy 数组答案

【问题标题】：Multidimensional numpy array appending with Python用 Python 附加的多维 numpy 数组
【发布时间】：2020-11-29 03:42:42
【问题描述】：

在 Python 中，我可以连接两个数组，如下所示，

myArray = []

myArray += [["Value1", "Value2"]]

然后我可以像这样通过索引这个数组的二维来访问数据

print(myArray[0][0])

将输出：

Value1

我将如何使用 Numpy 实现相同的目标？

我尝试了 numpy append 函数，但无论我在要附加的值周围放了多少方括号，它只会为我生成一维数组。

【问题讨论】：

np.append 是 np.concatenate 的一个构思不佳的前端。你真的读过np.append 文档吗？注意axis参数？不要试图模仿列表追加numpy。它不能就地运行并且速度较慢。
从重复的np.append 生成数组的一个问题是正确地设置起始数组，正如您所发现的。没有一个简单的等价于空列表。最好将所有数组收集在一个列表中，并在最后执行 one concatenate。

标签： python arrays numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

如果你知道最终数组的维度，那么你可以使用np.vstack

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([]).reshape(0,2)
>>> b = np.array([['Value1', 'Value2']])
>>> np.vstack([a,b])
array([['Value1', 'Value2']], dtype='<U32')

【讨论】：

非常感谢！我最终想出了如何使用 np.append 来做我需要做的事情（弄清楚轴参数有帮助）但是我非常失望，我不能将多维数组附加到一个空数组。你的“.reshape(0,2)”代码帮助解决了这个问题，现在我可以实现我想要的了。再次感谢:)