自定义语音模型的自动化训练答案

【问题标题】：Automating Training for Custom Speech Model自定义语音模型的自动化训练
【发布时间】：2021-07-05 15:30:45
【问题描述】：

我正在处理一个为 Azure Chatbot 创建自定义语音模型的需求。我在 https://speech.microsoft.com 上传了一些音频文件，创建了一个模型，然后手动部署它以获取模型 ID 和语音识别端点 ID。我已经在语音工作室中手动完成了所有这些步骤，但我想知道是否有任何方法可以自动执行此过程以更新文件。 IE。如果音频文件将在某个 azure blob 存储中，是否有任何方法可以通过某些 azure 功能将这些文件自动上传到 azure Speech Studio，以便创建和部署该模型。

我之前通过将文件上传到 azure blob，然后创建了一个 azure 函数以上传到 Luis 以更新话语，从而实现了类似的 Luis 模型自动化。那么，如果自定义语音模型有什么方法，谁能指导我？

【问题讨论】：

标签： speech-recognition chatbot speech azure-bot-service azure-speech

【解决方案1】：

请在此处查看 swagger API 参考：https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/speech-to-text-api-v3-0/operations/CreateModel 您可以使用上述 REST API 创建数据集/模型/端点。谢谢！

【讨论】：

非常感谢！它起作用了，我能够触发 REST 调用
您好，我已经尝试连续触发多个 REST API（创建数据集、创建模型和创建端点），我刚刚意识到，除非我在语音工作室中单击“连接”，否则数据集或模型从 REST 调用创建的不会在 Speech Studio 中更新。以下是我在 Speech Studio 中收到的消息，并且每次我需要单击 Connect 时。 We have found unconnected datasets in the same language with your subscription. You may have created them from the old portal or through the APIs. Do you want to connect these entities to this project so you can manage them?
我想知道是否可以自动添加新文件、创建新模型和部署模型，而无需手动单击如下连接，因为除非我单击连接，否则新文件不会反映在门户中。

【解决方案2】：

自定义语音工作室中针对每个请求 API 出现的“连接”问题可以通过在请求正文中附加如下项目详细信息来解决。

"project": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/YOUR PROJECT URL"
}

【讨论】：