在python中“重载”函数的最佳方法？ [复制]答案

【问题标题】：Best way to "overload" function in python? [duplicate]在python中“重载”函数的最佳方法？ [复制]
【发布时间】：2015-06-07 11:50:13
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中做这样的事情：

def foo(x, y):
    # do something at position (x, y)

def foo(pos):
    foo(pos.x, pos.y)

所以我想根据我提供的参数数量调用不同版本的 foo。这当然行不通，因为我重新定义了foo。

实现这一目标的最优雅的方式是什么？我宁愿不使用命名参数。

【问题讨论】：

在Python中有默认参数...
您需要针对该语言工作才能做到这一点。我宁愿只提供一个重载。
在 pypi 上查看 overload 包
@behzad.nouri：男孩，每次调用其中一个函数时，那个装饰器肯定会运行a lot of code。这几乎不是处理此问题的有效方法。
@MartijnPieters 可能，但它看起来很酷 :)

标签： python overloading

【解决方案1】：

通常你要么定义两个不同的函数，要么做类似的事情：

def foo(x, y = None):
    if y is None:
        x, y = x.x, x.y
    # do something at position (x, y)

如果您习惯于具有重载的语言，则定义两个不同函数的选项似乎很笨拙，但如果您习惯于没有重载的 Python 或 C 等语言，那么这就是您所做的。上述Python代码的主要问题是第一个参数记录起来有点别扭，这两种情况下的意思不一样。

另一种选择是仅定义采用 pos 的 foo 的版本，但也为用户提供类型：

Pos = collections.namedtuple('Pos', 'x y')

那么任何会写foo(x,y) 的人都可以改写foo(Pos(x,y))。自然会有一点性能开销，因为必须创建一个对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用默认参数，但是如果你想在python中使用重载，最好的方法是：

from pytyp.spec.dispatch import overload

@overload
def foo(x,y):

@foo.overload
def foo(x, y,z):

Pytyp 是一个 python 包（你可以从https://pypi.python.org/pypi/pytyp 下载它）。它包括模块 pytyp.spec.dispatch，其中包含装饰器，如重载。如果放在方法上，所有重载的方法都会调用这个方法..

【讨论】：

@overload 装饰器的定义在哪里？这不是标准 Python 库的一部分。
感谢通知我已添加导入语句。
那么这里的pytyp 是什么？有人需要安装什么才能为他们工作？
我也添加了这方面的信息。

【解决方案3】：

您可以做很多事情，例如命名默认参数。

但是，您想要的是“多次调度”，并且有许多装饰器实现可以帮助您完成此类事情。这是one implementation，看起来像：

>>> from multipledispatch import dispatch

>>> @dispatch(int, int)
... def add(x, y):
...     return x + y

>>> @dispatch(Position)
... def add(pos):
...     return "%s + %s" % (pos.x, pos.y)

>>> add(1, 2)
3

>>> pos = Position(3, 4)
>>> add(pos)
7

虽然@functools.singledispatch 即将来到Python 3.4，但我认为这不适用于您的示例，因为在一种情况下您有多个参数。

【讨论】：

我猜这意味着你失去了单参数版本的鸭式打字，对吗？它必须采用Position，而不是具有.x 和.y 的任何其他类型？我想您仍然可以使用 ABC 进行调度。
如果你想在那个实现中做鸭子类型，你可以做“@dispatch(object, object)”。我只是假设如果你真的想要多次调度你不想躲避类型;-)

【解决方案4】：

你想要实现的设计看起来很糟糕，也许可以考虑使用不同的函数名称：

def do_something_by_coordinates(x, y):
    pass

def do_something_by_position(pos):
    do_something_by_coordinates(pos.x, pos.y)

如果您确实需要，也可以使用kwargs：
Understanding kwargs in Python

【讨论】：

如果不是一个好的设计，那为什么Python有min而不是min_of_iterable和min_of_arguments左右呢？
因为min 使用这样的设计实际上是有意义的。也许我不应该使用“不是一个好的设计”而是“闻起来像糟糕的设计”这样的词，因为无论这是否真的是一个糟糕的设计，都取决于我们不知道的更大的背景。

【解决方案5】：

设置默认值的一种方式：

def foo(x, y=None):    
    # now for example, you can call foo(1) and foo(1,2)

在foo 中，您可以检查y == None 是否为这两种情况的不同逻辑。

请注意，如果您将功能分开，您可以有更好的设计，不要尝试拥有同时接受坐标和位置的相同功能。

【讨论】：