java：ResultSet 迭代与 List 迭代：是否存在性能差异答案

【问题标题】：java: ResultSet iteration vs List iteration : Is there a performance differencejava：ResultSet 迭代与 List 迭代：是否存在性能差异
【发布时间】：2014-09-06 20:31:53
【问题描述】：

我必须制作一个报告实用程序，该实用程序从一个非常古老的大表中获取数据。我的搜索条件将一次取出一百万条记录，这些记录稍后将用于一些垃圾 IO 操作。我可以选择使用 JDBC，它会给我一个 ResultSet 或 Hibernate，它会给我 List。我想知道迭代时两者之间是否存在性能差异。

【问题讨论】：

Hibernate 将需要通过结果集来构建该列表，那么您怎么看？但是，您的查询更有可能是您应该关注的事情，而不是结果的迭代。
我在本地机器上做了一些测试，当为大量记录调用 query.list() 时，休眠确实需要很长时间。我必须想出一个更好的解决方案。
如果您将要执行的操作是合适的，您应该在迭代时执行它们（即以流方式）。这可能不合适，但比先读取内存中的所有数据然后处理它们要快。
Fastest way to iterate through large table using JDBC的可能重复

标签： java hibernate list jdbc

【解决方案1】：

这取决于：

休眠版本
DBMS 和版本
JDBC 驱动程序和版本

通常的工作原理是：如果您使用以下方式创建 Statements：

PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(sql,
                                              ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
                                              ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

然后体面 DBMS / 驱动程序将流大查询，并且内存影响将很小，代价是持有Connection 更长时间。如果你得到List 用于使用 Hibernate 进行大查询，它会尝试一次将整个结果集加载到内存中，如果 GC 启动，整个事情最好是爬行，最坏的情况是崩溃。所以对于大型结果集，JDBC 将是更好的选择。

现在，如果您实际上不介意在 Hibernate 中使用 List，您可以使用 ScrollableResults。请参阅this question：即使该方法不适用于该特定情况，该技术也可以在 JDBC 方法可以正常工作的每个 DBMS/驱动程序组合上正常工作（毕竟它只是一个薄上面解释的纯 JDBC 方法之上的休眠层）。而且您还可以获得 Hibernate 的 ORM 部分。

【讨论】：

称之为共同事件...我通过将结果集设置为 Type_forward 和 Concor_read 对 PreapredStatement 应用了相同的方法。我也用 StatelessSession 尝试了 ScrollableResults，但感觉就像强迫自己使用 Hibernate，所以我选择了通用 JDBC。为了避免任何内存问题，我一次获取 2 万条记录，然后执行 IO 操作。它有点慢，但消除了 OutOfMemeoyError 的风险