将唯一值放入数据框 Pandas Python

【问题标题】：Taking the unique values to a dataframe Pandas Python将唯一值放入数据框 Pandas Python
【发布时间】：2021-12-13 09:23:10
【问题描述】：

我有一个以下格式的数据框。

Col1	Col2
123	abc
123	xyz
111	abc
456	abc
456	xyz
456	pqr

我想从上述数据集中导出如下数据框。

abc	xyz	pqr	abc, xyz	abc, xyz, pqr
111			123	456

这更像是一个组合问题，但在 Pandas 中，

【问题讨论】：

在Col1 和abc 中是否有另一行有112，在Col2 中没有其他行有112 在Col1 中？
顺便说一句：你有没有赞成和/或接受你得到的任何答案？可能有助于激励用户帮助您。

标签： python pandas combinations

【解决方案1】：

IIUC，您可以首先在 Col1 上使用 groupby，将 Col2 的所有元素连接起来，然后在结果转换上创建 pivot_table，将 Col2 元素作为列：

out = df.groupby('Col1',as_index=False)\
    .agg({'Col2':lambda x: ','.join(list(x))})\
            .pivot_table(columns='Col2',aggfunc='first')

print(out)

Col2  abc  abc,xyz  abc,xyz,pqr
Col1  111      123          456

然后，您可以通过比较新数据框中的哪些列和原始 df2 的唯一值来添加其他列：

out[[x for x in df.Col2.unique() if x not in out.columns]] = np.nan

结果将是：

print(out)

Col2  abc  abc,xyz  abc,xyz,pqr  xyz  pqr
Col1  111      123          456  NaN  NaN

【讨论】：

我有大约 700 万行。有没有更快的方法？
这仅给出 Col1 的第一次出现。我需要所有的事件。