从嵌套元组到二叉树的边缘，在 Python 中答案

【问题标题】：From nested tuples to edges of a binomial tree, in Python从嵌套元组到二叉树的边缘，在 Python 中
【发布时间】：2015-11-18 07:08:33
【问题描述】：

将嵌套元组结构（即重组二叉树/二叉树）转换为的快速方法是什么

t = (4, (3, 5, (2, 4, 6, (1, 3, 5, 7))))

到（有序的）边元组

((4,3), (4,5),                               # step 1 edges
 (3,2), (3,4),  (5,4), (5,6),                # step 2 edges
 (2,1), (2,3),  (4,3), (4,5),  (6,5), (6,7)) # step 3 edges

每个节点都指向一对子节点，一个在父节点之下，一个在父节点之上。因此，4 导致 3 和 5； 3 导致 2 和 4；等等。

元组t表示如下二叉树结构

【问题讨论】：

Emm.. 您已经构建了一些奇怪的数据结构（正如您的另一个问题所述）并且想要提取其部分/边缘/砖块？你真正的问题是什么？
你对那个数据结构有什么发言权吗？它似乎包含 DAG 的行（列，在您提供的图像中），并且行自然地由像list 这样的序列表示...那么为什么它是嵌套的而不是顺序的？一系列行将是可迭代的，无需任何解包，并且作为奖励，您可以免费进行深度优先搜索：for row in rows: if target in row: do_something(target)。
方向不重要，但边缘很重要。我没有想到积木，但它可能是相关的 :) 这些树形转换是由对语言和结构效率（或限制）的探索驱动的。伟大的 cmets！
如果方向无关紧要，那些箭头代表什么？这肯定意味着他们是被指挥的。树是总是指向的 --- parent-of 和 child-of 是非常不同的关系。（从技术上讲，如果一个顶点可以有多个传入箭头，那么它根本不符合“树”的条件，这就是我称之为 DAG 的原因......这也可能是错误的，具体取决于您的要求真的是。）
您正在构建的结构看起来像经济学中的binomial options pricing model（也在“格模型”的" tree-based equity option valuation" sidebar 中）。它基于类似错误命名的“树”，甚至暗示“二项式”不仅仅是“二进制”的错字。（我认为它是一个用于表示多项式集合的 DAG……这突然变得很有意义。）这是您的目标吗？

标签： python algorithm python-3.x data-structures tree

【解决方案1】：

def g(t):
    res = []
    for i,x in enumerate(t[:-1]):
        res.append((x, t[-1][i]))
        res.append((x, t[-1][i+1]))
    return res

def h(t):
    if isinstance((t[-1]), tuple):
        return g(t) + h(t[-1])
    else:
        return []

t = (4, (3, 5, (2, 4, 6, (1, 3, 5, 7))))
print h(t)

【讨论】：

为什么不给这些函数命名来表明它们的作用呢？
这是亚马逊面试题之一:(