我需要使用可在 C++ 中实现的数据结构，它可以在恒定时间内执行基本操作，例如查找、插入和删除。但是，我还需要能够在恒定时间内找到最大值。
应该对这个数据结构进行排序以找到最大值，我已经研究过红黑树，但是它们具有对数时间操作。
【问题讨论】：
标签： c++ data-structures tree time-complexity binary-search-tree
我会提议
您可以使用给出 O(1) 预期时间的哈希表
关于最大值，您可以将其存储在属性中，并在每次插入时注意最大值是否发生变化。删除会更复杂一些，因为如果删除最大值，则必须执行线性搜索，但这只有在删除最大值时才会发生。任何其他元素都可以在 O(1) 预期时间内被删除
【讨论】：
是的，我同意 Irleon。您可以使用哈希表来执行这些操作。让我们逐步分析一下：
1.如果我们取数组，最后插入的时间复杂度是O(1)。
2.取链表，由于需要遍历，所以会是O(n)。
3.取二叉搜索树，它会是 O(logn)，其中 logn 是树的高度。
4.现在我们可以使用哈希表了。我们知道它适用于键和值。所以，这里的键将是“number_to_be_inserted % n”，其中“n”是我们拥有的元素数。
但是随着列表在同一索引上增长，您将需要遍历列表。因此它将 O(numbers_at_that_index)。
删除操作也是如此。
当然在发生冲突时还有其他情况需要考虑，但我们现在可以忽略它，我们将得到我们的基本哈希表。
【讨论】：
如果你能做这样的事情，那么你可以按线性时间排序：只需插入所有项目，然后，执行以下 n 次：
因此，在您无法在线性时间内排序的计算模型中，您也无法在 O(1) 时间内解决所有操作的问题。
【讨论】：