我使用红黑树作为数据结构。它比 std::unordered_map 好吗？答案

【问题标题】：I am using red-black tree as a data structure. Is it better than std::unordered_map?我使用红黑树作为数据结构。它比 std::unordered_map 好吗？
【发布时间】：2015-01-19 07:43:16
【问题描述】：

我想通过用任何其他数据结构替换红黑树来提高我的代码性能。我在内存中拥有这棵红黑树，而不是在磁盘上。您能否推荐其他在搜索、插入和删除方面比红黑树更快的选项？

【问题讨论】：

哪个“更好”在很大程度上取决于您的用例。
可以选择排序的 std::vector 或 boost.org/doc/libs/1_57_0/doc/html/container/…
你的元素有多大？你有多少？您需要多久搜索/插入一次。您需要订购您的数据吗？您当前的 tje rb 树实现来自哪里
元素数量很多，超过一个 lac。搜索和插入非常频繁。排序是有的，不过暂时可以忽略。
我还建议观看 Chandler Carruth “算法的效率，数据结构的性能”(youtube.com/watch?v=fHNmRkzxHWs)

标签： c++ stl tree

【解决方案1】：

你用 RB 树做什么？如果您需要存储的对象遵守排序标准，那么您的 RB 树可能是更好的选择。但是，我建议使用使用平衡 BST std::map 和 std::set 实现的 STL 容器。

如果您不关心对象排序，请使用 HashTable。 C++11 引入了 std::unordered_map 和 std::unordered_set，它们的平均插入和查找时间是恒定的。

【讨论】：

如果排序不重要，哈希表是否比 rb 树快？ Hast 表没有用于搜索的内置 b-tree 结构吗？我可以使用 B-tree 而不是使用 rb-tree 来获得性能吗？
HashTable 与任何类型的树都没有任何关系。它是另一种数据结构。