如何在 Python 中输入数据时保持排序列表

Question

我有一个列表列表，需要根据列表的长度进行排序。我现在正在做的是首先将列表插入主列表，然后对主列表进行排序，给出key=len。此步骤将花费n + nlg(n) 的总时间。将数据输入主列表时是否可以维护排序列表？可以使用 bisect 来完成（或者有更好的方法）吗？如果可以，它的性能会比n + nlg(n) 更好吗？

Answer 1

这取决于您使用的数据结构：

• Dynamic Array
  • 在已排序的数组上找到正确的索引是 O(log n) 使用平分法
  • 插入是O(n)，因为您必须转移所有内容
  • 总计 `O(n)
• Linked List
  • 在已排序的链表上查找正确的索引需要浏览该列表直到到达那里。 (O(n))
  • 插入是一个简单的操作，只需要O(1)。
  • 总计O(n)
• Self-balancing BST
  • 在维持订单的同时插入，余额为O(log n)摊销
  • this question 中有实现的链接
• Heap。不完全是您所要求的，但根据您使用的实现，插入堆是O(log n) 或Theta(1)。 python 中的heapq 是一种实现。您只需将项目推送到堆中，完成后即可在O(n) 中获得排序结果。同时，您可以在O(1) 中访问树的根，在O(k) 中访问最小的、已排序的k。