Python pandas排序列数据框保持其他列固定答案

【问题标题】：Python pandas sorting column data frame keeping other columns fixedPython pandas排序列数据框保持其他列固定
【发布时间】：2015-10-07 15:49:49
【问题描述】：

我在 .csv 中有一个表格，其中包含一段时间内的数据。我通过以下方式上传：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.time=pd.to_datetime(df.time)

我得到了

A       time               USER
1    2014-03-03 08:24:53    a
1    2014-03-03 08:25:55    a
1    2014-03-03 08:26:50    a
1    2014-03-03 07:17:02    a 
1    2014-03-03 08:28:17    a
1    2014-03-03 08:32:12    a
2    2014-03-03 08:36:01    a
2    2014-03-03 08:38:14    a
2    2014-03-03 07:28:45    a
2    2014-03-03 08:44:03    a
2    2014-03-03 08:50:29    a
2    2014-03-03 07:40:50    a
2    2014-03-03 07:41:17    a
2    2014-03-03 08:56:31    a
2    2014-03-03 08:57:47    a

我想对列time 进行排序，保持其他列不变

A       time               USER
1    2014-03-03 07:17:02    a 
1    2014-03-03 08:24:53    a
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【问题讨论】：

从您的输出来看，您似乎想做df.sort(columns=['A','time'])
已解决。现在可以了！
您的解决方案符合我的目的。

标签： python sorting pandas dataframe

【解决方案1】：

从您想要的输出来看，您想要在多个列上执行sort：

df.sort(columns=['A','time'])

这里它首先在“A”列上排序，然后是“时间”列

【讨论】：