在 java 中，我从一个总是要排序的列表中创建一个 SortedSet（但只有 ArrayList 类型）。我认为一一添加它们的性能会很差（以 AVL 树为例），因为它必须对树进行大量重新排序。
我的问题是，我应该如何创建这个集合？以某种方式尽可能快地构建平衡树？
我计划使用的具体实现是来自http://fastutil.dsi.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/fastutil/ints/IntSortedSet.html 的 IntRBTreeSet 或 IntAVLTreeSet
写完这篇文章后，我认为糟糕的性能无论如何不会对我造成太大影响（数据量太少），但我仍然对在一般情况下如何完成它感兴趣。
【问题讨论】：
标签： java performance tree
具有树实现的集合会将列表中的中间元素放在顶部。所以算法如下：
【讨论】：
红黑树对于一般情况来说是一个不错的选择，它们的插入速度非常快。请参阅Chris Okasaki's paper 以获得优雅而快速的实现。 Functional Java 库有一个通用的 Set 类，它由根据本文实现的红黑树支持。
【讨论】：
在所有关于使用 Set 的讨论中，我突然想到这个问题可能会被重新陈述。为什么要使用 Set 呢？如果您只想检查成员资格，并且您的源列表已排序，那么对该对象进行二进制搜索 - 这将比您可以想象的任何 n-tree 一样快（并且可能更快），而且并不难代码。
因此，设想一个仅包装底层 List 对象的 OrderedListSet 接口。只要用于排序列表的比较器也用于二分搜索，这应该很简单。
所有 Set 操作都将从 getIndex(Object ob) 调用开始，然后对 List 采取适当的操作。
【讨论】：
在元素到来时插入元素的简单方法是否存在性能问题？
如果不是，不要优化。
【讨论】：
内置的 TreeSet (http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/api/java/util/TreeSet.html) 类使用红黑树作为它的支持树（并且，已经注意到，红黑树对于插入非常快）。这是红黑树上的good info（在插入大部分已经排序的数据时，它们没有典型的二叉树实现的问题）。
如果您正在处理庞大的数据集（大到需要基于磁盘的备份，或重要的分页文件交换），那么 B+Tree 是一个非常好的选择（请参阅 JDBM 了解基于 Java 的 self-平衡 B+Tree - 它没有实现 Set，但可以根据需要以这种方式使用）。
根据您的应用程序实际使用这些数据的方式，您可能需要考虑使用GlazedLists 库并使您的列表“生效”。如果您所做的只是静态分析，那么这可能有点矫枉过正，但它绝对是处理基于列表的数据的绝佳方式。绝对值得一读。
【讨论】：