Dictionary Lookup (O(1)) vs Linq where答案

【问题标题】：Dictionary Lookup (O(1)) vs Linq whereDictionary Lookup (O(1)) vs Linq where
【发布时间】：2010-03-16 16:31:13
【问题描述】：

什么更快，我应该牺牲 Linq 标准来实现速度（假设字典查找确实更快）？所以让我详细说明：

我有以下几点：

List<Product> products = GetProductList();

我需要根据某些属性搜索产品，例如序列号。我可以先创建一个字典，然后按如下方式填充它：

Dictionary<string, Product> dict = new Dictionary<string, Product>();
foreach(Product p in products)
{
    dict.Add(p.serial, p);
}

当需要查找产品时，利用字典查找提供的 O(1)：

string some_serial = ...;
try { Product p = dict[some_serial]; } catch(KeyNotFoundException) { }

或者，使用 Linq：

Product p = products.Where(p => p.serial.Equals(some_serial)).FirstOrDefault();

Dict 方法的缺点当然是这需要更多的内存空间、更多的代码要编写、不那么优雅等（尽管大部分都是有争议的）。假设这是非因素。我应该采取第一种方法吗？

最后，我想确认一下上述 Linq 方法的复杂性是否确实为 O(n)，我看不出它还有什么比这更好的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设你从一个对象的枚举开始，并且只做一次......

使用Where 方法比添加到Dictionary<TKey,TValue> 然后再查找它更快。原因是字典方法不是 O(1)。在这种情况下，您将项目添加到字典中，然后进行查找。添加部分是 O(N)，它与 Where 方法一样昂贵，但有额外的内存开销。

另一个需要注意的小问题是Dictionary<TKey,TValue> 并不是真正的 O(1)。相反，它接近 O(1)，但在某些情况下可能会降低性能（例如很多冲突的键）。

【讨论】：