将数据从 MySQL 数据库导入到 Pandas 数据框中，包括列名 [重复]

Question

我正在将数据从 MySQL 数据库导入 Pandas 数据框。以下摘录是我正在使用的代码：

import mysql.connector as sql
import pandas as pd

db_connection = sql.connect(host='hostname', database='db_name', user='username', password='password')
db_cursor = db_connection.cursor()
db_cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

table_rows = db_cursor.fetchall()

df = pd.DataFrame(table_rows)

当我打印数据框时，它确实正确地表示了数据，但我的问题是，是否也可以保留列名？这是一个示例输出：

                          0   1   2     3     4     5     6     7     8
0  :ID[giA0CqQcx+(9kbuSKV== NaN NaN  None  None  None  None  None  None
1  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
2  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
3  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
4  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   

我想做的是保留列名，它将替换熊猫列索引。例如，列名不是 0，而是 MySQL 表中的“First_column”。有什么好的方法可以解决这个问题吗？或者有没有比我的更有效的方法将数据从 MySQL 导入 Pandas 数据帧？

Answer 1

IMO 使用 pandas 从 MySQL 服务器读取数据会更有效率：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

db_connection_str = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
db_connection = create_engine(db_connection_str)

df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', con=db_connection)

这也应该注意列名...