将 pandas 数据框导入 Teradata 数据库

Question

我正在尝试使用 SQLAlchemy 和 pandas 将 Excel 文件导入 Teradata 数据库中的新表。

我正在使用 pandas to_sql 函数。我用 pandas 加载 Excel 文件并将其保存为名为 df 的数据框。然后我使用 df.to_sql 并将其加载到 Teradata 数据库中。

使用代码时： df.to_sql('rt_test4', con=td_engine, schema='db_sandbox')

我收到错误提示： DatabaseError: (teradata.api.DatabaseError) (3534, '[42S11] [Teradata][ODBC Teradata Driver][Teradata Database] Another index already exists, using the same columns and the same ordering. ') [SQL: 'CREATE INDEX ix_db_sandbox_rt_test4_index ("index") ON db_sandbox.rt_test4']

当我尝试此操作并使用 Teradata SQL 助手查看表是否存在时，系统会提示我为每个列名选择 txt 或 unicode，并选择一个文件夹目录。弹出一个标题为 LOB 信息的提示，我必须选择它是 UTF 还是 unicode，以及一个文件目录。然后它加载并填充所有列标题，但它们保留为空字段。在这里寻找一些方向，我觉得我一直在旋转我的轮子。

Answer 1

我解决了！虽然我不知道为什么，但我希望有人能解释一下：

tf.to_sql('rt_test4', con=td_engine, schema='db_sandbox', index = False, dtype= {'A': CHAR, 'B':Integer})