我有一个随机数向量，我想使用如下所示的 randperm() 函数随机排列，但它不起作用。
X=rand(100000) # a vector of 100000 random elements
Y=randperm(X) # want to permute randomly the vector x
返回的错误是： 错误：MethodError：没有方法匹配 randperm(::Array{Float64,1}) 在 eval(::Module, ::Any) 中 ./boot.jl:237
谢谢
【问题讨论】：
shuffle()
如果您的唯一目标是随机排列向量，您可以使用shuffle()（Random 模块的一部分）：
julia> using Random;
julia> X = collect(1:5)
5-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
5
julia> shuffle(X)
5-element Array{Int64,1}:
5
4
1
2
3
如果你不想分配新的向量，但想就地洗牌，可以使用shuffle!()：
julia> shuffle!(X);
julia> X
5-element Vector{Int64}:
3
4
2
5
1
randperm()randperm() 接受整数 n 并给出长度为 n 的排列。您可以使用此排序来重新排序原始向量：
julia> X[randperm(length(X))]
5-element Array{Int64,1}:
3
4
1
2
5
您还可以使用 StatsBase.sample() 从数组中采样相同的 length(X) 元素而不进行替换：
julia> import StatsBase;
julia> StatsBase.sample(X, length(X), replace=false)
5-element Vector{Int64}:
5
2
4
1
3
【讨论】：
Random.shuffle btw。或using Random: shuffle
要背负@niczky12 回答中的第二点，如果您想直接随机置换向量X，那么调用shuffle!(X) 而不是shuffle(X) 实际上更有效：
# precompile @time
@time 1+1
# create random vector
p = 10_000
X = collect(1:p)
# reproducible shuffles
srand(2016)
shuffle(X)
@time shuffle(X)
shuffle!(X)
@time shuffle!(X)
我的机器上的输出：
0.000004 seconds (148 allocations: 10.151 KB)
0.000331 seconds (6 allocations: 78.344 KB)
0.000309 seconds (4 allocations: 160 bytes)
对shuffle! 的调用分配的内存要少得多（160 字节v. 78 Kb），因此使用p 可以更好地扩展。
【讨论】：