如何在不使用 bwlabel 的情况下逐像素扫描灰度图像并为像素分配标签？ [复制]

Question

我有一个灰度图像。我想使用 8 个邻居从左到右和从上到下逐个像素地扫描图像。 我想检查有多少邻居是 1 或更大，邻居的值是多少？我想根据邻居的值标记像素

[m n]=size(Img)
kernel = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
outputImage = conv2(I, kernel);
for i=1:m
 for j=1:n
   if(Img(I,j)==1) check neighbours
end
end

如果我有一个图像

D =

 1     0     1     0     1     0
 0     1     0     1     0     1
 1     0     1     0     1     0
 0     1     1     0     1     0
 1     0     0     1     0     1
 0     0     0     1     0     0

no.of 邻居被计为

邻居=

 1     3     2     3     2     2
 3     2     3     3     3     2
 1     3     2     2     1     1
 2     4     2     3     1     1
 1     2     3     2     3     1
 1     1     2     1     3     1

从左到右扫描 D(1,1)==1 and neighbour(1,1)>=1 所以将其标记为 1，因为没有标记邻居。如果标记的邻居之一，则复制它，如果超过一个邻居被标记，然后复制其中一个标签并将其标记为等效

我在这张图片上试过你的代码

但所有标签都是 1。但是 bwlabel 会产生不同的结果

Answer 1

首先使用阈值 1 对图像进行二值化

应用正确的内核，因此卷积将导致“激活”邻居的数量

Img_binarized = double(Img >= 1);
kernel = [1 1 1; 1 0 1; 1 1 1];
Img2 = conv2(Img_binarized, kernel);
% here each pixel of Img2 contains the number of neighbours >= 1