SQL 数据库设计问题：多对一关系与完全分离

Question

我正在设计一个简单的数据库来存放两种类型的数据：

• 任务（一个工作单元）：与用户的多对一关系
• 任务后聚合统计（关于已完成工作的聚合数据）：与用户的一对一关系。

当前数据流的工作方式：在第一个表中创建许多任务，当它们完成时，计算一些任务后统计数据，然后将其附加（与一些公式聚合）到单个任务后聚合统计数据行具有相同用户的第二个表。然后删除原始任务。

为了清楚起见，这是一个带有数据值的示例：

任务：

{
  id: {uuid}
  user: {user_id}
  create_time: {timestamp}
  last_modified_time: {timestamp}
  description: {string}
  completion_time: {int}
  length: {int}
  difficulty: {int}
  cost: {int}
  ...
}

任务后聚合统计

{
  id: {uuid}
  user: {user_id}
  total_completed_tasks: {int}
  avg_completion_time: {double}
  avg_task_length: {double}
  avg_task_difficulty: {double}
  avg_task_cost: {double}
  ...
}

是否有更好/更智能的方法来设计此类数据的状态。我考虑过的事情：

• 完成后不删除任务（只是将其标记为完成）并建立多（任务）对一（聚合统计）关系
• 不聚合统计信息，在任务和个别岗位任务统计之间建立一对一的关系，然后查询统计表并根据需要进行聚合

Answer 1

如果您没有太多的容量可能会成为性能问题，我建议您不要将聚合统计信息具体化到表中，而是在 task 表的顶部创建聚合视图。这样，当您查询视图时，您的聚合就会动态计算，您不需要处理额外的聚合过程。

PostgreSQL 中的示例：

create or replace view task_statistics as
select user
, count(distinct id) as total_completed_tasks
, avg(completion_time) as avg_completion_time
, avg(length) as avg_task_length
, avg(difficulty) as avg_difficulty
, avg(cost) as avg_cost
from task
group by user;