将 CSV 的前 n 行读入字典答案

【问题标题】：Reading first n lines of a CSV into a dictionary将 CSV 的前 n 行读入字典
【发布时间】：2015-07-06 20:04:54
【问题描述】：

我有一个 CSV 文件，我想将其读入字典，以便随后插入到名为项目的 MongoDB 集合中。

我通过以下方式完成了这项工作：

with open('opendata_projects.csv') as f:
    records = csv.DictReader(f)
    projects.insert(records)

但是，我发现我可怜的沙盒帐户无法保存所有数据。反过来，我想阅读前 n 行，以便我可以处理数据并习惯使用 MongoDB。

首先我检查了 csv.DictReader 函数的文档：

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

但该函数似乎不允许输入我想要的行数作为参数。

所以我尝试通过编写以下代码来做到这一点：

with open('opendata_projects.csv') as f:
    records = csv.DictReader(f)
    for i in records:
        if i <= 100:
            projects.insert(i)

随后出现错误：

TypeError: unorderable types: dict() <= int()

这促使我进一步查看字典，发现它们是无序的。尽管如此，Python csv docs 的一个示例似乎表明我可以使用 csv.DictReader 进行迭代：

with open('names.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['first_name'], row['last_name'])

有没有办法通过使用这些功能来完成我想做的事情？

【问题讨论】：

标签： python csv python-3.x dictionary

【解决方案1】：

你可以使用itertools.islice，像这样

import csv, itertools

with open('names.csv') as csvfile:
    for row in itertools.islice(csv.DictReader(csvfile), 100):
        print(row['first_name'], row['last_name'])

islice 将从您传递的可迭代对象创建一个迭代器，它允许您迭代直到限制，您作为第二个参数传递。

除此之外，如果你想数自己，你可以使用enumerate函数，像这样

for index, row in enumerate(csv.DictReader(csvfile)):
    if index >= 100:
        break
    print(row['first_name'], row['last_name'])

【讨论】：