我创建了一个字典来存储我的结果。我的代码将它们存储在这个字典中，并将其保存到一个 CSV 文件中。但是，当我尝试读取此 CSV 文件时，我似乎只能将其作为 DataFrame 读取。但我的代码不适用于 DataFrame，我需要“字典”格式的 CSV 文件。
所以我必须能够将 CSV 文件直接下载为字典
或
将 DataFramefile 更改为 dict 文件。
澄清一下：
这就是我创建 Dict 时的样子，只是一个简单的字符串作为键输入和分配给它的值：
Dict{String,Any} with 2 entries:
"0.1_10_8" => 13.2
"0.1_10_4" => 6.6
然后我把它写成 CSV 格式 当我将它作为 DataFrame 重新加载时，它看起来像这样。
我需要让它和我之前写成 CSV 之前的一样，就像我以前的字典一样。
【问题讨论】：
标签： dataframe csv dictionary julia
扩展@Bogumil 示例。
如果您的 CSV 文件有表单
key, value
A, 1
B, 10
C, 15
那么你就可以了
julia> using CSV
julia> CSV.File("example.csv") |> Dict
Dict{String, Int64} with 3 entries:
"B" => 10
"A" => 1
"C" => 15
顺便说一句，它也适用于其他方向
julia> d = Dict("a" => 1, "b" => 2, "c" => 3)
julia> CSV.write("dict.csv", d)
sh> cat dict.csv
first,second
c,3
b,2
a,1
【讨论】：
这是一种将DataFrame 转换为Dict 的方法：
julia> using DataFrames
julia> df = DataFrame(rand(2,3), :auto)
2×3 DataFrame
Row │ x1 x2 x3
│ Float64 Float64 Float64
─────┼────────────────────────────────
1 │ 0.872404 0.90496 0.675698
2 │ 0.0819708 0.0460276 0.814274
julia> Dict(pairs(eachcol(df)))
Dict{Symbol,AbstractArray{T,1} where T} with 3 entries:
:x2 => [0.90496, 0.0460276]
:x3 => [0.675698, 0.814274]
:x1 => [0.872404, 0.0819708]
这是一个示例，您如何在不使用 DataFrames.jl 的情况下将 CSV 文件读入Dict：
julia> using CSV, Tables
julia> CSV.write("test.txt", df) # I use df created above
"test.txt"
julia> CSV.File("test.txt") |> Tables.columntable |> pairs |> Dict
Dict{Symbol,Array{Float64,1}} with 3 entries:
:x2 => [0.90496, 0.0460276]
:x3 => [0.675698, 0.814274]
:x1 => [0.872404, 0.0819708]
【讨论】：