AutoML Tables Batch Prediction - 丢失记录答案

【问题标题】：AutoML Tables Batch Prediction- lost recordsAutoML Tables Batch Prediction - 丢失记录
【发布时间】：2020-12-19 14:30:06
【问题描述】：

我上传了一个包含 4000 条记录的文件，用于批量预测。数据包含 86 个变量，这是一个二元分类任务。我将 Cloud Storage 指定为我的输出目标。批量预测返回的 CSV 文件只有 3730 条记录。我想知道为什么输出中缺少一些记录。错误文件是空的，所以我不知道。你有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您的某些输入数据损坏、丢失或格式与您的模型不兼容时，您可能会遇到这种情况。完整的要求可以在preparing your training data 页面上找到。

因此，我建议您检查您的输入文件，否则您的模型将继续生成错误。此外，请查看以下paragraphs：Clean up missing, incomplete, and inconsistent data 和Analyze your data after importing：

您还应该检查每列的可空性，这决定了列是否可以有缺失值或 NULL 值。

此外，如果批量大小很大，失败的预测可能比您预期的要多。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题 - 缺少预测和空的错误表。我正在从 GCS 加载 csv。我已经验证了这些列是可空的。我在可空列中有混合类型 str 和 np.nan。会不会是这个问题？

谢谢！

【讨论】：