【问题标题】：Union view losing records联合视图丢失记录
【发布时间】：2021-03-04 16:13:25
【问题描述】：

问题

在视图中执行查询时我丢失了记录。

常规查询

SELECT `COUNTRY`, COUNT(`COUNTRY`) from chile.tablechile
UNION SELECT `COUNTRY`, COUNT(`COUNTRY`) from costarica.tablecostarica
UNION SELECT `COUNTRY`, COUNT(`COUNTRY`) from elsalvador.tableelsalvador
UNION SELECT `COUNTRY`, COUNT(`COUNTRY`) from guatemala.tableguatemala

价值计数

COUNTRY	COUNT
CHILE	5488892
COSTA RICA	952113
EL SALVADOR	1346861
GUATEMALA	2744655

查看

CREATE VIEW `new_view` AS
SELECT `COUNTRY`, `COL1`, `COL2`, `COL3` from chile.flotachile
UNION SELECT `COUNTRY`, `COL1`, `COL2`, `COL3` from costarica.flotacostarica
UNION SELECT `COUNTRY`, `COL1`, `COL2`, `COL3` from elsalvador.flotaelsalvador
UNION SELECT `COUNTRY`, `COL1`, `COL2`, `COL3` from guatemala.flotaguatemala;

SELECT `COUNTRY`, COUNT(`COUNTRY`)
FROM view_database.new_view
GROUP BY `COUNTRY`
;

价值计数

COUNTRY	COUNT
CHILE	349638
COSTA RICA	61707
EL SALVADOR	51902
GUATEMALA	348985

【问题讨论】：

Union 带有免费的重复数据删除/distinct，您应该使用 union all。而且我看不出你有什么收获。
我猜你不需要我们告诉你你的架构很奇怪。
@Strawberry 哦，男孩，你不知道。我的客户有 Excel 思维模式（30 列，百万行），现在要求我在单个 PowerBI 中进行可视化。由于时间限制，无法创建合适的方案。
@P.Salmon 谢谢你的回答，我会试试 UNION ALL。我有什么收获？我需要在单个 PowerBI 中可视化所有数据，并且我正在尝试将单个表用作源。所有数据都在多个数据库中，Power 只能连接一个。

标签： mysql database union

【解决方案1】：

警惕例如 union 中的 distinct 隐式

DROP TABLE IF EXISTS T;
CREATE TABLE T
(ID INT,ORDER_NUM INT, STATUS INT);
INSERT INTO T VALUES
(1,100,1),(1,100,1),(1,300,2);

select t.* from t
union
select t.* from t;

+------+-----------+--------+
| ID   | ORDER_NUM | STATUS |
+------+-----------+--------+
|    1 |       100 |      1 |
|    1 |       300 |      2 |
+------+-----------+--------+
2 rows in set (0.002 sec)

而

select t.* from t
union all
select t.* from t;

+------+-----------+--------+
| ID   | ORDER_NUM | STATUS |
+------+-----------+--------+
|    1 |       100 |      1 |
|    1 |       100 |      1 |
|    1 |       300 |      2 |
|    1 |       100 |      1 |
|    1 |       100 |      1 |
|    1 |       300 |      2 |
+------+-----------+--------+
6 rows in set (0.001 sec)

如果这不是问题，则发布示例数据

【讨论】：