【问题标题】:How to use GCP vision trained model in Object Detection API如何在对象检测 API 中使用 GCP 视觉训练模型
【发布时间】:2020-03-03 00:09:15
【问题描述】:

我通过 GCP 中的视觉训练了一个对象检测模型,我如何在 GitHub 中 google 提供的普通 tensorflow 对象检测 api 中使用该模型? 它提供了 3 个选项用于导出模型,使用哪一个以及如何使用?

【问题讨论】:

  • 导出模型的具体用途是什么?

标签: python-3.x tensorflow google-cloud-platform object-detection-api


【解决方案1】:

你需要将模型从云端保存到本地驱动器中,并将该模型加载到物体检测api中,函数load_model通常从URL下载预训练模型,这里需要给出本地保存模型的路径.您正在寻找的 API 是 tf.saved_model.load,还在 PATH_TO_LABELS 中正确更新标签的路径。

【讨论】:

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