无法训练张量对象检测 API 模型答案

【问题标题】：Couldn't Train Tensor Object Detection API Models无法训练张量对象检测 API 模型
【发布时间】：2018-03-20 14:03:00
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow 的对象检测 API。我成功地使用 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' 模型进行了训练，后来我从给定模型转移到另一个模型，但是在训练过程开始时它显示错误： “TypeError：预期为 int32，取而代之的是 'range' 类型的范围 ”。除 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 以外的所有其他模型都会引发此错误。

我使用 300*300 大小的图像来训练所有模型。在这里，我附上了显示错误消息的命令提示符窗口的图像。我使用的 tensorflow 版本是 1.5 和 python 3.6。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow deep-learning training-data object-detection-api

【解决方案1】：

请修改第 154 行：tf.constant（范围（num_boundaries），dtype=tf.int32）， to tf.constant(list(range(num_boundaries)), dtype=tf.int32)

供进一步参考： https://github.com/tensorflow/models/issues/3443

【讨论】：