【发布时间】：2020-06-20 10:22:56
【问题描述】：
我做了很多搜索，但我不明白google ai platform 和ml engine 之间的区别。
看来两者都可以用来训练和部署模型。
google-cloud-automl、google ai hub等其他词也很混乱。
它们之间有什么区别？谢谢
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-automl google-cloud-ai
【发布时间】：2020-06-20 10:22:56
【问题描述】：
简短的回答是：没有。 2019 年，“ML Engine”更名为“AI Platform”，一些服务及时改变和扩展。要查看发生了什么变化，请从 4 月左右开始查看release notes。 “周围”，因为他们没有留下太多关于 ML Engine 存在的痕迹。
这里是 pull requests 之一，用于 Python 示例的“将 Cloud ML Engine 重命名为 AI Platform”。
【讨论】：
Cloud ML Engine = AI Platform Training + AI Platform Prediction（只是改名而已）。用于训练和部署 ML 模型。
- AI 平台训练：自带代码并使用支持的 ML 框架（例如 TensorFlow、scikit-learn、XGBoost、Keras 等）提交训练作业。
- AI Platform Prediction：托管您的模型并使用 AI Platform Prediction 推断新数据的目标值。
Google Cloud Auto ML = 您无需编写代码，带上您的数据集，GCP 会自动为您挑选最佳模型。
不同的产品：
- 愿景
- 视频智能
- 自然语言
- 翻译
- 表格。
Google AI Hub = 这是一个目录：发现笔记本、模型和管道。
编辑：现在 AI Platform 被称为 Vertex AI
【讨论】：
正确，以前的 ML Engine 服务现在属于 Cloud AI Platform 产品组合，并提供端到端平台来构建、运行和管理 ML 项目。
请按照here服务的使用说明进行操作。
【讨论】：