谷歌云平台，机器学习引擎，“没有名为 absl 的模块”答案

【问题标题】：Google Cloud Platform, ML Engine, "No module named absl"谷歌云平台，机器学习引擎，“没有名为 absl 的模块”
【发布时间】：2019-01-13 04:04:59
【问题描述】：

我正在尝试按照以下教程使用 TensorFlow 训练对象检测器：https://cloud.google.com/blog/products/gcp/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine

本教程要求使用object_detection.train，但是这已移至旧版，因此我改用object_detection.model_main。此 python 文件的第 21 行调用模块 absl，但这会导致以下错误（来自 GCP 日志查看器）。

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/lib/python2.7/runpy.py”，第 162 行，在 _run_module_as_main "main", fname, loader, pkg_name) 文件“/usr/lib/python2.7/runpy.py”，第 72 行，在 _run_code 执行代码中 run_globals 文件 "/root/.local/lib/python2.7/site-packages/object_detection/model_main.py", 第 21 行，从 absl 导入标志 ImportError: No module 命名为absl

我尝试在 object_detection 包的setup.py 文件的必需包部分中包含absl>=0.1，但这不起作用。接下来，我尝试在打包和开始工作之前将我的 absl 文件夹移动到 models/research/object_detection 目录中，但这也不起作用。我该如何解决？我对 Tensorflow 和 GCP 平台非常陌生，因此我们将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

您应该能够在没有 absl 包的情况下通过tf.app.flags 访问flags。如果您将每次出现的flags（小写）替换为tf.app.flags，删除absl 导入，并删除包含flags.mark_flag_as_required 的行，应用程序会工作吗？
@MatthewScarpino 必须替换每个文件中对模块的每一次提及是非常乏味的。真正适用于它声称需要的模块的代码非常理想。
@Tejas 我已经设法克服了这个错误。您应该添加到 setup.py 中的 REQUIRED_PACKAGES 列表的包是 'absl-py>=0.1.0'。除此之外，将this package tar.gz 文件下载到models/research/dist 。通过运行 pip install absl-py 安装。然后，在启动作业时将dist/avsl-0.4.0.tar.gz 添加到传递给--packages 标志的变量中。
@PhilippSh 您的解决方案非常完美。为什么不将其添加到答案中？

标签： python tensorflow google-cloud-platform object-detection google-cloud-ml

【解决方案1】：

您应该添加到 setup.py 中的 REQUIRED_PACKAGES 列表中的包是 'absl-py>=0.1.0'。除此之外，将此包 tar.gz 文件下载到 models/research/dist 。通过运行 pip install absl-py 安装。然后，在启动作业时将dist/avsl-0.4.0.tar.gz 添加到传递给--packages 标志的变量中。

【讨论】：