CIFAR10 数据集没有属性 load_data()答案

【问题标题】：CIFAR10 dataset has no attribute load_data()CIFAR10 数据集没有属性 load_data()
【发布时间】：2021-04-12 00:05:49
【问题描述】：

我使用的是 tensorflow 2.0.1 版。在我的 Jupyter 笔记本中，我使用：

(train_x, train_y), (test_x, test_y) = tf.keras.datasets.cifar100.load_data()

但是，它不起作用，我收到以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras.datasets.cifar10' has no attribute 'load_data'

此外，在自动完成中，我看到 CIFAR100 的 load_data()，但 CIFAR10 没有显示任何内容。

【问题讨论】：

我有点困惑：您正在报告 CIFAR10 使用错误，尝试调用 tf.keras.datasets.cifar100.load_data() 并在 keras.datasets.cifar10 上遇到错误。能否请您重新检查一下您的描述？
如果有歧义，请见谅。我的意思是像 CIFAR100 这样的其他数据集有 load_data 方法，但 CIFAR10 没有。我希望现在很清楚。
我无法使用 tf.version==2.3.0 重现您的错误

标签： tensorflow keras tensorflow-datasets tf.keras

【解决方案1】：

我可以使用load_data 方法加载cifar10 数据集，如下所示

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
(train_x, train_y), (test_x, test_y) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()

输出：

2.0.1
Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
170500096/170498071 [==============================] - 5s 0us/step

更多信息可以参考Loads CIFAR10 dataset。

【讨论】：