【发布时间】：2016-09-22 07:58:37
【问题描述】：
Spyder 带有一个强大的调试器，可用于在执行期间暂停代码并检查变量。
另一方面，Tensorflow 变量不容易检查。有没有办法在 spyder 的 python 控制台中查看它们？
更新： 当我试图回答 anatoly techtonik 的评论时，我决定编写一个虚拟程序来展示这种情况：
import tensorflow as tf
class foo(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = tf.constant(a)
self.b = tf.constant(b)
init = tf.initialize_all_variables()
self.c = self._foo_add()
# Launch the session
self.sess = tf.InteractiveSession()
self.sess.run(init)
def _foo_add(self):
m = tf.add(self.a,self.b)
return tf.add(m, tf.constant(1))
def print_foo(self):
return self.sess.run(self.c)
f = foo(2,3)
print f.print_foo()
如果您在函数_foo_add 的返回语句上放置一个检查点，按下调试按钮并在控制台中输入m.eval()，您可以访问它的值，在这种情况下为5。
我想这回答了我的问题。感谢 anatoly techtonik。
【问题讨论】：
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为此，需要有人为对象检查器添加 Tensorflow 对象的特殊渲染。
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许多对象在对象检查器中看不到，但可以在调试器控制台中打印它们的值。另一方面，张量似乎有点棘手。
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你能张贴一张正在发生的事情以及应该如何做的 gif 图像吗？ cockos.com/licecap
标签： python anaconda tensorflow spyder