TensorFlow GPU - Spyder答案

【问题标题】：Tensorflow GPU - SpyderTensorFlow GPU - Spyder
【发布时间】：2017-06-05 11:34:51
【问题描述】：

我在 spyder 上导入 tensorflow GPU 时遇到问题。这是我使用 Spyder 3（在 MacOS 上）在 iPython 上键入 import tensorflow 时得到的结果

当我检查我在 tensorflow 中有哪些包时，我得到了这个列表，我发现 iPython 和 Spyder 不包括在内。

同样在 anaconda 中，当我在 Environments 中单击 tensorflow 时，我可以选择使用 Python、终端打开它，但不能使用 iPython 或 Spyder（或 Jupyter）打开它

我将非常感谢任何帮助。

更新1：

好的，我设法在 tensorflow 的 ENV 上安装了 Spyder，但是当我在 iPython 上运行命令“import tensorflow”时出现此错误（当我在 Python 的选项卡上运行相同的命令时，一切似乎都正常。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

我终于解开了这个谜。如果您已经从 Anaconda 安装了 Spyder，请转到 Anaconda 启动器。转到环境，您将看到其中两个：root 和 tensorflow。后者是根据 tensorflow.org 的说明创建的。只需在根目录上运行所有这些指令，不要激活 tensorflow 环境，它会起作用。一切都将在 spyder 中可用。

【讨论】：

您能否澄清一下“在根目录上运行所有这些指令”是什么意思。由于 Anaconda Launcher 已被 Anaconda Navigator 取代，因此 UI 可能有所不同，因此我找不到任何 run 的东西。谢谢。
我的方法并不完美，完全不推荐，但至少它对我有用。在 Anaconda Navigator 中，打开环境选项卡并删除 tensorflow 环境。使用默认的root环境，在root环境下完成tensorflow网站（tensorflow.org/install/install_windows）上的步骤。不知何故，Spyder 只检测到根目录中的包。

【解决方案2】：

(https://www.tensorflow.org/install/install_windows) 链接中提到的说明不适用于 Windows 上的 Ananconda/Spyder 设置。在下面几个小时里一直在努力解决这个问题是最简单的解决方案。希望这可以帮助！

如果你想在 spyder 上运行它，基本上你不需要创建一个单独的 tensorflow 环境。使用以下命令在 ananconda 客户端上安装 tensorflow。

1) 从开始菜单的安装文件夹中打开 Ananconda 提示符。 2) 运行以下命令：

conda install pyqt
conda install tensorflow

【讨论】：

这对我很有用。但是，您需要确保以管理员身份启动 Anaconda Prompt。我也不确定这是否重要，但我使用了“conda install tensorflow-gpu”，因为我想确保它会使用 GPU ....
是的，您需要以管理员身份启动。最近，我想出了如何让它工作。创建 tensorflow 环境后，您可以在 ananconda 开始菜单文件夹中 Spyder(Tensorflow)。如果您通过打开它来运行代码，则 tensorflow 应该可以工作。

【解决方案3】：

Spyder 正在选择默认的 Anaconda Env，而您在单独的环境中安装了 tensorflow tensorflow

要使用 Spyder 和 tensorflow，请在默认 ENV 中安装 tensor flow 和 openssl

【讨论】：

谢谢，但因为我是全新的，所以我不知道该怎么做。我按照 tensorflow 网站上的说明进行操作。在 tensorflow env 上添加 ipython 和 Spyder 会不会更容易？
是的，你可以这样做，但我更喜欢另一种方式。我在默认 ENV 中有所有必需的公寓包，然后新 ENV 只是默认的子集；我更新了默认的 Anaconda 频道以添加 conda-forge，然后是 conda update conda 和 conda update anaconda，然后是 conda install tensorflow

【解决方案4】：

我想出了如何使用 Tensorflow 链接上的说明来完成这项工作。创建 tensorflow 环境后，您可以在 ananconda 开始菜单文件夹中 Spyder(Tensorflow)。如果您通过打开它来运行代码，则 tensorflow 应该可以工作。

【讨论】：

【解决方案5】：

使用 Anaconda 导航器：它以不同的方式对我有用：由于 tensorflow 是单独创建的环境，所以在 tensorflow 环境中安装 spyder。（Anaconda>Home>Applications on>tensorflow>spyder>install ...等待安装完成并启动十）

【讨论】：

【解决方案6】：

我在 anaconda 中看到了另一个问题。如果您在 root 或自定义环境（如“tensorflow”）中安装 Tensor 流，则无法从 jupyter notebook 或 spyder 访问它。最好的方法是在管理员模式下安装它。请按以下步骤操作：

以管理员身份打开“Anaconda Prompt”。
验证顶部写有“管理员：Anaconda 提示”的状态
不要激活任何环境，root 或 tensorflow。
输入命令“pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu”以安装支持 GPU 的 Tensorflow。
要安装 Keras，请键入“conda install -c conda-forge keras”
要验证安装，请键入“python”，然后在 python env 中。输入“将张量流导入为 tf”。如果一切顺利，它将正常工作。

【讨论】：

【解决方案7】：

我遇到了同样的问题，并通过按顺序执行以下步骤解决了。

假设你已经创建了condaenvironment，安装了tensorflow并激活了它，还安装了spyder。

检查你的 conda 环境的可执行 python

>>import sys
>>sys.executable

注意python可执行文件的路径。

转到 Spyder 首选项并将解释器路径设置为上述路径。

【讨论】：