【发布时间】：2021-08-02 08:24:57
【问题描述】：
我正在尝试使用我的 GPU (Nvidia GeForce) 在 spyder 中运行我的 python 代码，但我不知道该怎么做。
请帮忙！
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-08-02 08:24:57
【问题描述】：
大多数情况下你需要这些东西：
确保您的 GPU 兼容： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
下载 Cuda 工具包： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
你可以通过nvidia-smi命令检查它是否有效
安装conda install cudatoolkit
您可能还需要conda install numba，具体取决于您的代码
也结帐：https://www.anaconda.com/blog/getting-started-with-gpu-computing-in-anaconda
如果你不使用 anaconda，你可以通过 pip checkout 下载包：https://documen.tician.de/pycuda/
【讨论】：
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谢谢你的步骤，我做了所有这些，现在的问题是我如何探索这些工具来运行我的 python 代码？
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是否用于 tensorflow 或 pytorch 的机器学习任务？如果没有，你可以查看这篇博文：towardsdatascience.com/python-performance-and-gpus-1be860ffd58d
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不适用于 tensorflow 或 pythorch，我将其用于功能选择（蛮力），我有更多数据，如果我使用 CPU 需要很长时间，我尝试使用 @numba。 cuda.jit 但不起作用
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这是一个极具误导性的答案。没有办法在 CUDA GPU 上运行任意 Python 代码。 Numba 允许为 GPU 编译使用 Python 语言的一小部分的代码。其他框架在其部分工作流程中使用 GPU 加速。 PyCUDA GPU 代码全部用 C++ 编写。这里没有回答这个问题——唯一的答案是“你几乎肯定不能做你所要求的”
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@talonmies 只需查看您的个人资料，我就可以清楚地理解您在该主题上比我更有经验。然而，这是一个非常笼统的问题，没有任何代码。因此，我想提供一个关于 cuda 驱动程序和入门文档的想法。这个问题的性质无法给出明确的答案。因此，如果您对编写可以在 GPU 上运行的 Python 代码有任何建议，对我和问题的所有者都将非常感激。