多处理打印语句在 Spyder IDE 中不起作用

Question

在运行 Windows Server 2012 R2 的机器上，在来自 Anaconda 的 Spyder IDE 中并使用以下代码运行 Python 3.7：

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

finish=time.perf_counter()

print('\n\nProgram completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
print('Goodbye!')

我得到了输出

名字是主要的

程序在0.13s内完成

再见！

我的期望是我会看到两个打印语句

函数开始

函数结束

而且（因为 .join 被调用）该程序将需要 >1 秒才能完成。

我怀疑 .start() 调用没有成功调用 do_something 函数。

仅供参考，我正在关注this tutorial，我知道需要对其进行修改以在 Windows 上包含 if 语句。我也看到了类似的代码on other sites，但似乎对我不起作用。

任何有关故障排除的建议将不胜感激。

**编辑：根据 Azy_Crw4282 的以下评论，代码似乎可以在他的最后工作，并且根据他的建议，它似乎可以在 cmd 提示符下工作。所以这似乎是一个专门针对 Spyder IDE 的错误。

仅供参考，我想了解问题是进程正在启动但 IDE 没有捕获输出还是进程没有启动。我尝试了两件事，1）下面的代码将数据帧写入 csv。在多处理函数中执行此操作时，它不会写入文件。 2）我创建了一个全局变量并在函数中更改了变量值。 Spyder在代码运行后保留变量值，当我打印变量时它没有改变。

所以，总而言之 - Spyder IDE 似乎不适用于多处理模块。**

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

df=pd.DataFrame(data={'Col1':[1.1,2.1,3.1],
    'Col2':[1.2,2.2,3.2],
    'Col3':[1.3,2.3,3.3]}, columns=['Col1','Col2','Col3'])

def do_something():
    print('func start')
    df.to_csv('C:/testMp.csv')
    time.sleep(1)
    print('func end')



if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()    
    p1.join()

    finish=time.perf_counter()

    print('\n\nProgram completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
    print('Goodbye!')

Answer 1

当我运行您的代码时，我得到以下输出。您可以尝试在另一个 ide/cmd 行/终端中运行您的代码吗？

import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

finish=time.perf_counter()

print('\n\nProgram completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
print('Goodbye!')

输出：

name is main


Program completed in 0.0s
Goodbye!
func start
func end


Program completed in 1.27s
Goodbye!

上面的结果可能不是你所期望的。为了实现您想要的，您需要缩进外部打印部分，以便它出现在主调用中。

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

    finish=time.perf_counter()

    print('\n\nProgram completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
    print('Goodbye!')

输出：

name is main
func start
func end


Program completed in 1.33s
Goodbye!