调用 serve_forever() 时打印语句不起作用？

Question

我有以下小的 python 脚本来运行本地服务器来测试一些 html：

print('opened')

from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler

server_address = ('', 8000)
httpd = HTTPServer(server_address, SimpleHTTPRequestHandler)

print("Listening at https://127.0.0.1:8000/ . . .")
httpd.serve_forever()

当我在终端中运行它时，它会阻止 print 语句：没有打印任何内容。但是服务器工作正常，我可以在浏览器中转到localhost:8000 并访问我的html 文件。但是，如果我注释掉最后一行，即对serve_forever() 的调用，它可以工作，同时打印 'opened' 和 'Listening at https:127.0.0.1:8000/ 。 . .'.当然除了它实际上没有工作，因为现在服务器没有运行。

我觉得这很令人困惑。前几行在最后一行之前执行。为什么最后一行会导致前面的行不起作用？

如果有人要问，Windows7 上的 Python3，但我怀疑这是否相关。

Answer 1

这可能与“臭名昭著”的需要冲洗有关，以便您的打印工作！

相关阅读材料：

• Theoretical knowledge on the subject
• How to flush output of Python print?, python `print` does not work in loop，正如@Kerorin 所建议的那样：

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因为您使用的是 Python 3，并且从 3.3 版开始，您不必遵循上述出色答案中给出的解决方案。
print build-in type 有一个选项flush，默认为False。做：

print('opened', flush=True)

from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler

server_address = ('', 8000)
httpd = HTTPServer(server_address, SimpleHTTPRequestHandler)

print('Listening at https://127.0.0.1:8000/ . . .', flush=True)
httpd.serve_forever()

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PS：This is a confirmed solution on a similar issue

Answer 2

这种现象有几种解决方案：

禁用输出缓冲

以写入模式重新打开 stdout 文件描述符，并将 0 作为缓冲区大小（未缓冲）。我建议将此行写为代码的第一行，这样，除了stdout 缓冲区之外，您的所有代码都将保持不变：

sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

使用无缓冲的二进制标准输出和标准错误运行 python

强制 stdout 和 stderr 流的二进制层（可作为它们的缓冲区属性使用）无缓冲。如果写入控制台，文本 I/O 层仍将是行缓冲，如果重定向到非交互式文件，则仍将是块缓冲。

所以只需像这样运行您的脚本：

python -u <your_pyScript>

或者通过设置环境变量PYTHONUNBUFFERED

将flush关键字参数设置为true

从 Python 3.3 开始，您可以强制普通的 print() 函数刷新，而无需使用 sys.stdout.flush()，只需将“flush”关键字参数设置为 true：

print("...", flush=True)

将一个模块中的默认值更改为flush=True

您可以在模块的全局范围内使用functools.partial 更改打印功能的默认值：

import functools
print = functools.partial(print, flush=True)

我们可以看到它按预期工作：

>>> print('foo')
foo

Answer 3

import logging
logging.info('Listening at https://127.0.0.1:8000/ . . .')

您好，请考虑使用日志记录而不是打印，您不想为打印语句的所有缺点而烦恼。打印适合初学者，可能适合交互模式。所有专业的服务器端编码器都依赖于日志记录。

检查 In python, why use logging instead of print? 获取完整的日志记录列表。