TF 2.0 GPU coingure，如何配置tensorflow-gpu 2.0和cuda，cudnn在pycharm中创建另一个虚拟环境后答案

【问题标题】：TF 2.0 GPU cofingure, how to configure the tensorflow-gpu 2.0 and cuda, cudnn after create another virtual environment in pycharmTF 2.0 GPU coingure，如何配置tensorflow-gpu 2.0和cuda，cudnn在pycharm中创建另一个虚拟环境后
【发布时间】：2019-09-13 00:08:51
【问题描述】：

我使用虚拟环境在Pycharm中安装了TensorFlow 1.12，GPU可以正常工作。当我创建另一个虚拟环境并安装TensorFlow 2.0 Alpha 时，GPU 不再工作。

错误：

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-9.0/lib64:

【问题讨论】：

TensorFlow 1.12 需要 CUDA 9.0，TensorFlow 2.0 需要 CUDA 10.0。您将需要升级到 CUDA 10。（对于支持 CUDA 10 的 TensorFlow 1.x 版本，可能使用 TensorFlow 1.13.1）

标签： python tensorflow pycharm tensorflow2.0

【解决方案1】：

我有同样的问题。我通过将以下命令添加到“.bashrc”文件来修复它。

导出 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64/

系统配置：

Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow GPU 2.0beta1
Cuda 10.0
cuDNN 7.6.0 for Cuda 10.0

我使用 conda 来配置我的系统。

【讨论】：