Tensorflow GPU 设置：PyCharm 上的 CUDA 错误答案

【问题标题】：Tensorflow GPU setup: error with CUDA on PyCharmTensorflow GPU 设置：PyCharm 上的 CUDA 错误
【发布时间】：2016-10-22 09:07:27
【问题描述】：

我在 Python3、MacOSX El Capitan 上安装了 TF 0.8。

为 TF 运行一个简单的测试代码时，我收到以下消息：

ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): 
Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib
  Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
  Reason: image not found

我的.bash_profile如下：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/usr/local/cuda/lib

在 /Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib 我有一个名为 libcudart.7.5.dylib 的文件
在 /usr/local/cuda/lib 我有一个名为libcudart.7.5.dylib的别名

我尝试了几种.bash_profile 的排列，但均未成功。知道可能出了什么问题吗？

请注意，我可以成功地将我的 GPU 与 Theano 一起使用，因此没有理由相信 GPU/cuDNN/CUDA 安装可能有问题。

【问题讨论】：

标签： python ipython pycharm tensorflow

【解决方案1】：

如果您收到此错误，请确保按照 Tensorflow 安装说明中的说明正确安装了 CUDA、cuDNN。请注意您正在安装的 TF、CUDA、cuDNN 版本以及您使用的 Python 版本。

文件名、路径等经常变化，因此如果出现错误，可能需要对文件名和路径进行小幅调整。有时其他人很难帮助您，因为您的系统可能有一个非常具体的路径设置/版本，论坛中的某人无法理解。

如果您得到的正是我在 OP 中描述的错误，请退后一步检查：

这是否发生在 PyCharm 中？
这是否发生在 PyCharm 中的 iPython 中？
两者都发生了吗？
这是否发生在终端的 iPython 中？

就我而言，它仅在 PyCharm 中发生。在 iPython PyCharm 之外（即使用 Mac 的“终端”软件）中一切正常。但是在 PyCharm 中执行 iPython 或通过 PyCharm 运行测试文件时，我会收到错误消息。这意味着它与 PyCharm 相关，而不是 Tensorflow 安装。

确保您的 DYLD_LIBRARY_PATH 正确指向 libcudart.7.5.dylib 文件。使用 Finder 导航到那里，进行 Spotlight 搜索搜索并找到文件或其别名。然后将该路径放在您的.bash_profile 中。就我而言，这是有效的：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib

如果您的问题是 PyCharm，则需要进行特定配置。转到 GUI 的右上角，然后单击灰色的向下箭头。

选择“编辑配置”。您将看到一个Environment 选项，您需要单击... 框并输入适用于您的案例的DYLD_LIBRARY_PATH。

请注意，您正在处理的特定文件有一个环境选项（它将在左侧面板中突出显示）和默认值（如果您希望将来创建的文件具有此选项，也可以将DYLD_... 放在那里） .请注意，您需要保存此配置，否则当您关闭 PyCharm 时它不会粘住。

【讨论】：

谢谢。这似乎是我一直在寻找的解决方案。看起来我面临的问题是我试图从 PyCharms 配置设置对话框中调用预定义的环境变量 $CUDA_HOME/lib。当我更改为完整的 /usr/local/cuda/lib 时，一切都开始工作了。

【解决方案2】：

作为对pepe答案的扩展，这是正确的，我不介意以下是否集成到原始答案中。

我想补充一点，如果您希望在 pyCharm 中进行此永久更改（仅影响当前项目）并且不对每个网络文件执行此操作，可以从界面上面由 pepe 显示，通过在“默认”下设置 DYLD_LIBRARY_PATH。

请记住，此更改本身不会改变当前脚本的运行配置，最终仍需要手动更改（或删除并从新的默认值重新生成）

【讨论】：

【解决方案3】：

你能试试 TF 0.9，它增加了 MacOX GPU 支持吗？

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/RELEASE.md

【讨论】：

感谢@yao -- 你推荐哪种安装程序？
我推荐 virtualenv 安装：tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/…
我重新进行了整个安装 - 并得到完全相同的错误。如果您有任何其他建议，请告诉我！

【解决方案4】：

您的系统上似乎没有找到 CUDA。这可能有多种原因，包括为一个版本的 python 安装 CUDA，同时运行不知道其他版本安装文件的不同版本的 python。

请看我这里的回答。

https://stackoverflow.com/a/41073045/1831325

【讨论】：

【解决方案5】：

在我的例子中，tensorflow 版本是 1.1，dlopen 错误发生在两者中

ipython 和 pycharm

环境： cuda版本：8.0.62

cudnn 版本：6

pycharm 和 ipython 中的错误有点不同。我记不起太多细节，但 ipython 说没有没有 libcudnn.5.dylib，但 pycharm 只是说有 导入错误，找不到图片 解决方案：

下载 cudnn 版本 5，来自

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

解压缩cudnn。将 lib/ 复制到 /usr/local/cuda/lib。复制 include/ 到 /usr/local/cuda/include

解压缩 cuda.zip
cd cuda
sudo cp -r lib /usr/local/cuda/lib
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
将 lib 目录路径添加到您的 DYLD_LIBRARY_PATH。在我的 ~/.bash_profile 中像这样：

导出 DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/lib:/usr/local/cuda/lib${DYLD_LIBRARY_PATH:+:${DYLD_LIBRARY_PATH}}

在tensorflow官方安装指南中，说需要cudnn 5.1，所以，这都是粗心。

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

在支持 GPU 的情况下运行 TensorFlow 的要求。

如果您使用本指南中描述的机制之一安装支持 GPU 的 TensorFlow，则必须在您的系统上安装以下 NVIDIA 软件：

...
与 CUDA Toolkit 8.0 关联的 NVIDIA 驱动程序。
cuDNN v5.1。有关详细信息，请参阅 NVIDIA 的文档。
...

【讨论】：

【解决方案6】：

我认为问题出在 SIP（系统完整性保护）中。受限进程在清除环境变量的情况下运行，您收到此错误。

你需要进入恢复模式，启动终端并输入

$ csrutil disable

，然后重启

【讨论】：

对我的情况没有任何影响。