Pycharm 找不到 python(conda env) 包答案

【问题标题】：Pycharm can't find the python(conda env) packagesPycharm 找不到 python(conda env) 包
【发布时间】：2019-07-09 07:59:39
【问题描述】：

我使用 conda env 作为 python 解释器，我已经安装了所有必要的包但是当我运行文件时，我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16,
 in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Programming Projects/python projects/MaskRCNN/src/test_tf.py", line 8
, in <module>
    import numpy as np
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in
<module>
    from . import add_newdocs
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, i
n <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, i
n <module>
    from .type_check import *
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11
, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "D:\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26,
 in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: DLL load failed: The specified module could not be found.


Process finished with exit code 1

但是当我从终端运行它时，它工作得很好

有没有人知道什么可以解决？

【问题讨论】：

你能不能打开一个终端，激活你的环境（$ source activate tf），然后输入$ python，当python提示符（>>>）出现时输入：>>> import sys; print(sys.executable);。输出是什么？
我得到D:\Anaconda3\envs\tf\python.exe;我也在 Windows 上。
是的，我的第一个调用端口是验证 pycharm 和终端正在使用的 python 可执行文件。然后检查您的 PATH 在两者中是否相同。虽然这看起来很好，但 user2235698 似乎认为这是一个已知问题，我没有更多可提供的。祝你好运。

标签： python numpy pycharm anaconda virtualenv

【解决方案1】：

这是一个已知的issue，应该固定在2019.1 EAP。能否请您更新并检查一下？

【讨论】：