np.nansum 忽略 Counters 中的零答案

【问题标题】：np.nansum ignores zeros in Countersnp.nansum 忽略 Counters 中的零
【发布时间】：2019-06-09 14:54:38
【问题描述】：

我在 python 中有两个计数器：counter1 和 counter2。当我尝试对它们执行 np.nansum 时，其中一个字段被忽略，因为它包含零（如果我将值更改为非零，则代码可以正常工作）。是否有任何解决方法可以获取输出字典中的所有输入键？

counter1 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.0})
counter2 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.0})
c = np.nansum([counter1, counter2])

我得到的结果是：

c= Counter({'sensitivity': 2.0, 'specificity': 2.0, 'dice': 2.0, 'precision': 2.0})

比较，当我这样做时：

counter1 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.1})
counter2 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.1})
c = np.nansum([counter1, counter2])

我明白了：

c=Counter({'sensitivity': 2.0, 'specificity': 2.0, 'dice': 2.0, 'precision': 2.0, 'c-factor': 0.2})

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

见this post。如果您想保持零，则需要update。尝试做：

c=np.nansum(counter1).copy()   #I don't know why you use np.nansum, but you can pass it like this
c.update(np.nansum(counter2))
c
>>Counter({'c-factor': 0.0,
     'dice': 2.0,
     'precision': 2.0,
     'sensitivity': 2.0,
     'specificity': 2.0})

【讨论】：

非常感谢您的回答，这正是我需要的解决方案。我使用 nansum 是因为有时 c 因子值是 nan（这是正确的），我只想在计算总和时忽略这些值。