如何在没有 numpy 或任何类似包的情况下创建将字典转换为矩阵的函数答案

【问题标题】：How to create function to convert dictionary to a matrix without numpy or any similar package如何在没有 numpy 或任何类似包的情况下创建将字典转换为矩阵的函数
【发布时间】：2019-01-22 09:39:45
【问题描述】：

给你一个字典，它是数字和特征的映射。创建一个函数以将字典转换为没有 numpy 或任何类似包的矩阵。只需使用基本的 python 操作。输入字典：

{
11:['a','b','c']
22:['c','d','e'] }

输出必须是这样的：

[ ['tag','a','b','c','d','e']
  [11,1,1,1,0,0] 
  [22,0,0,1,1,1] 
]

我试过了，但是帮不上忙

【问题讨论】：

特征总是按顺序排列的吗？
你能告诉我们你的尝试吗？
听起来像学校测验。到目前为止，您尝试过什么？
是的，功能总是按顺序排列
“香草”python 中没有矩阵类型。你的意思是lists？

标签： python function dictionary matrix converter

【解决方案1】：

下次请不要忘记在cmets中添加每个人都要求你做的事情:)

d = {
    11:['a','b','c'],
    22:['c','d','e']
    }

all_val =  ['tag']
# using list comprehension
  # for v in d.values() <-- outer loop
    # for _ in v <-- inner loop
# set because idk whether each key have unique set of values 

for char in sorted(set([ _ for v in d.values() for _ in v] )):
    all_val.append(char)

output_2d = []
output_2d.append(all_val)

for k,v in d.items():
    output_2d.append([k])
    for tag in all_val[1:]:
        if tag in v:
            output_2d[-1].append(1)
        else:
            output_2d[-1].append(0)


print(output_2d)

[['tag', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'], [11, 1, 1, 1, 0, 0], [22, 0, 0 , 1, 1, 1]]

【讨论】：