Rust DataFusion - 数据框选择中的浮动操作答案

【问题标题】：Rust DataFusion - Float Operations in dataframe selectRust DataFusion - 数据框选择中的浮动操作
【发布时间】：2021-10-15 09:46:12
【问题描述】：

我正在计算大量订单行中未填写的订单的比例。我正在使用数据融合箱进行分析。我想建立一个如下所示的表格：

+--------+--------------+---------------+--------------+
| Month  | Total Orders | Missed Orders | Missed Ratio |
+--------+--------------+---------------+--------------+
| 201803 | 10           | 3             | 0.3          |
+--------+--------------+---------------+--------------+

为此，我返回以下代码：

    let result = record_count
        .select(vec![col("Month"), 
            col("Total Orders"), 
            col("Missed Orders"),
            (col("Missed Orders").cast_to(&DataType::Float64, &m_order_schema).unwrap() / col("Total Orders").cast_to(&DataType::Float64, &t_order_schema).unwrap()).alias("Service Level")])?;

总订单和未接订单列作为整数，所以我将它们转换为浮点数以获得分数。但是，服务级别列显示为全为零的整数。结果如下图所示：

+--------+--------------+---------------+--------------+
| Month  | Total Orders | Missed Orders | Missed Ratio |
+--------+--------------+---------------+--------------+
| 201803 | 10           | 3             | 0            |
+--------+--------------+---------------+--------------+

问题：如何对整数列进行浮点运算？

【问题讨论】：

标签： rust apache-arrow

【解决方案1】：

我认为没有多少人会监控 DataFusion 问题的堆栈溢出，您可以通过在 https://github.com/apache/arrow-datafusion/issues 提交问题来获得更快的响应

【讨论】：

谢谢安迪。将相同的内容发布到 github。我在这里发布它是因为项目问题中没有用于查询的标准模板。我觉得那里可能不合适。