逻辑操作：从数据框中的列中选择两个值答案

【问题标题】：Logic operation: Select two values from a column in a dataframe逻辑操作：从数据框中的列中选择两个值
【发布时间】：2019-09-30 22:28:48
【问题描述】：

我有一个数据框如下，

df2 = pd.DataFrame({'a' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'one', 'six'],
                    'b' : ['x', 'y', 'y', 'x', 'y', 'x', 'x'],
                    'c' : np.random.randn(7)})

我想从df2中选择'a'列等于'二'或'三'的数据，我的代码如下，

df2[df2['a']=='two'or df2['a']=='three']

谁能告诉我为什么我的代码不起作用？

错误：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe indexing slice numpy-slicing

【解决方案1】：

使用| 代替or

df2[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]

【讨论】：

我知道'|'是按位和或是一个逻辑，但我很困惑为什么我需要在这里使用 |而不是or，你能解释一下吗？谢谢！

【解决方案2】：

你很接近但你需要做一些事情，首先使用|运算符指定一个or语句，然后将每个条件放在括号中，

这应该可行

df2.loc[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]

【讨论】：

【解决方案3】：

那是isin

slice=df2.loc[df2.a.isin(['one','two'])].copy()
slice
Out[797]: 
     a  b         c
0  one  x -0.064378
1  one  y  0.344902
2  two  y -0.080087
4  two  y  1.433515
5  one  x  1.065794

【讨论】：