使用 Google AutoML 进行训练时出现管道超时错误

Question

之前，我使用 Google AutoML 成功地训练了我的小型数据集，并且准确度不错。现在我想训练另一个数据集，其中包含 999.683 张图像（几乎是 1 个数据集中图像的限制），分布在 28 个类中。

训练过程花了很长时间，等了24小时后谷歌给我发了错误报告

由于错误，AutoML Vision 无法处理您的数据集 “我的数据集”。这项工作不会收取任何费用。

AutoML Vision 上的错误详情只显示

管道 c350ef1471db4bdb800f743eef963aec 超时。

有人经历过吗？这是我的数据集的问题吗？还是 Google AutoML 服务器端的问题？

Answer 1

这是由于在非常大的训练数据集上使用免费版本（1 个节点小时）造成的。训练过程尚未完成，超过 24 小时时会抛出该错误。通过选择 24 Node hour 选项，它将继续训练过程而不会引发任何错误。

注意：

• 对于我将近 100 万的数据集，我花了 2~3 天的时间才收到来自 Google 的电子邮件，表明训练已经完成。
• 它使用了我所有的免费 300 美元积分