Google AutoML 训练错误/无法部署模型

Question

我有一个包含 727253 个标记图像的多标签数据集。最小的标签出现是 ~15，最大的出现在 200000 左右。模型训练在 ~18 小时前开始，现在失败并显示以下消息：

Unable to deploy model

cancel_lro() got an unexpected keyword argument 'min_nodes'

Pipeline d884756f14314048b7a036f5b07f0fd2 timeout.

自动生成的电子邮件包含以下内容：

Last error message

Please reference 116298312436989152 when reporting errors.

这是已知的吗？我也选择了免费计划（1小时）来训练。我需要增加这个才能正常工作吗？有没有办法在训练期间查看状态来预测没有结果的大等待时间？ （我尝试了 API，但没有百分比或其他类似的东西，仅适用于成品模型。）

提前致谢！

Answer 1

这似乎是一个内部错误。主要问题似乎是管道超时。作为超时的一部分，它会尝试进行某种清理，但这种清理似乎有一个错误。

我的建议是重试管道。