如何在matlab中使用霍夫变换检测手绘线？答案

【问题标题】：How to detect hand drawn lines using hough transform in matlab?如何在matlab中使用霍夫变换检测手绘线？
【发布时间】：2016-07-28 21:51:16
【问题描述】：

我正在做一个 matlab 图像处理项目，它基本上从手绘电路图的图像中提取组件和连接。

在预处理得到骨架图像后，我尝试使用霍夫变换来检测线条，以便识别角点和连接路径。

代码如下：

[H,T,R] = hough(im);
peaks = houghpeaks(H,50,'Threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(im, T,R,peaks, 'Fillgap', 20, 'MinLength', 20);

figure; imshow(im);
title('Lines detected');
hold on;
for l=1:length(lines)
    xy = [lines(l).point1; lines(l).point2];
    if ((lines(l).theta == 0)||(lines(l).theta >= 355 && lines(l).theta < 5)) || (lines(l).theta < 95 && lines(l).theta > 85) % detect only approx. horizontal and vertical lines 
        plot(xy(:,1),xy(:,2), 'LineWidth', 2);
    end
end

这是我执行时得到的输入和输出：

我需要检测几乎水平或垂直的所有线段，具有最小长度，由于手绘性质而存在一些不规则性。

在给定的屏幕截图中，输出图像仅显示少数检测到的线条，并且部分线条被部分检测到。它实际上应该检测用于连接组件的所有电线

如何调整霍夫变换函数或使用任何其他方法来实现此要求？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing hough-transform image-morphology

【解决方案1】：

(lines(l).theta >= 355 && lines(l).theta < 5) 是不可能的。所以唯一接受的 theta 值是 0 和 [86,94]。

说实话，我完全不明白为什么会给出水平线和垂直线 - 我认为结果会以弧度表示，显然 86 到 94 弧度是没有意义的。

话虽如此，您不仅要检查 0 度/0 弧度，还要检查 180 度/pi 弧度，同样检查 270 度 = 3/2 pi = -1/2 pi。

【讨论】：